Вы еще не с нами? Все актуальные обновления в нашем телеграм-канале

Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и студенческие льготы

Сначала база по работе с данными — можно осваивать с нуля

Льготный кредит от 300 ₽ в месяц, чтобы не оплачивать всё сразу

Специализация на выбор: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика

Практика каждый семестр: учитесь на реальных задачах бизнеса и соберите портфолио

Выйдите на новый уровень в профессии и карьере

18 сентября 2025 года

Старт программы:

ограничено

Количество мест:

2 года

Срок обучения:

онлайн

Форма обучения:

Следить за новостями

Посмотреть программу

Получить консультацию

Онлайн-магистратура ТГУ «Дата-аналитика для бизнеса»

Магистерская программа ТГУ и Академии Дата-Дайвинг — фундаментальный подход и практика в IT-компаниях

Получите диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика» ТГУ и диплом ДПО по специализации от партнёра.

2 Диплома

Учитесь у экспертов ТГУ и практиков из «Авито», «Газпромнефть» и Eggheads

Сильный преподавательский состав

Освойте комплексную программу и продолжите обучение по одному из востребованных направлений

3 направления: продуктовая аналитика, маркетинговая аналитика, BI-аналитика

Освойте необходимые аналитические инструменты, научитесь применять стратегическое видение и бизнес-подход

Профессиональный рост

Выбирайте формат выпускной работы: защитите магистерскую диссертацию на основе исследования или реальной бизнес-задачи.

Реальный кейс или диссертация

Участвуйте в хакатонах с реальными задачами от бизнеса, оттачивайте навыки и набирайтесь опыта

Интенсивная практика

Почему аналитика для бизнеса?

Спрос на аналитиков стремительно растёт — ежемесячно открывается до 5 000 вакансий.*

*по данным сервисов РосНавык и hh.ru

Востребованность на рынке

Аналитики нужны в самых разных сферах: от производства и ритейла до медицины, логистики, киберспорта, соцсетей и IT.

Универсальность профессии

Средняя зарплата аналитика в России составляет от 75 000 до 150 000 ₽ в месяц. Опытные специалисты с высшим образованием и успешным портфолио могут зарабатывать более 200 000 ₽.

Высокий уровень дохода

Кому подойдет программа

Чтобы поступить в магистратуру, нужен диплом бакалавра или специалиста по любому направлению

Поймите, как с помощью аналитики влиять на прибыльность бизнеса

Продактам, проджектам и предпринимателям

Систематизируйте свои знания углубитесь в одну из специализаций

Начинающим аналитикам

Научитесь проводить аналитические исследования и выводить продукты на рынок. Узнайте, как комплексно оценивать ситуацию и решать стратегические задачи

Специалистам смежных областей

Получите специализацию в аналитике и применяйте полученные знания на практике

Студентам бакалавриата и специалистам

Ваша профессия после обучения

Анализирует рынок, конкурентов и маркетинг компании.
Автоматизирует выгрузку данных через рекламные API с помощью Python и SQL.
Настраивает сквозную аналитику продуктов.
Оценивает динамику рекламных метрик.
Тестирует креативы с помощью A/B-экспериментов.

Маркетинговый аналитик

Изучает метрики продукта и улучшает его привлекательность.
Собирает и анализирует данные о продукте, поведении пользователей и обратной связи.
Применяет SQL, Python и A/B-тестирование для анализа и повышения качества продукта

Продуктовый аналитик

Извлекает данные из разных источников (CRM, ERP, базы данных).
Создаёт и поддерживает процессы ETL для автоматической обработки данных.
Формирует отчёты и дашборды с помощью Power BI, Tableau, Qlik.

BI-аналитик

Ваше резюме после обучения

Подробнее

Продуктовый аналитик

CustDev

Excel

Power BI

Go-to-market

Юнит-экономика/LTV

HADI

A/B-тестирование

Python

SQL

Инструменты:

Образование

ТГУ, диплом «Прикладная информатика»

Подробнее

Маркетинговый аналитик

CustDev

Excel

Tableau

Google Analytics

Go-to-market

Яндекс DataLens

Power BI

A/B-тестирование

Python

SQL

Инструменты:

Образование

ТГУ, диплом «Прикладная информатика»

Подробнее

BI-аналитик

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Яндекс DataLens

OLAP

Python

SQL

Инструменты:

Образование

ТГУ, диплом «Прикладная информатика»

Средняя зарплата специалиста в сфере аналитики для бизнеса?*

*По данным РосНавыка в марте 2025 года

Продуктовый аналитик

Junior-специалист

80 000 ₽

Middle-специалист

150 000 ₽

Senior-специалист

210 000 ₽

Маркетинговый аналитик

Junior-специалист

Middle-специалист

Senior-специалист

75 000 ₽

120 000 ₽

180 000 ₽

BI-аналитик

Junior-специалист

Middle-специалист

Senior-специалист

81 000 ₽

130 000 ₽

200 000 ₽

Оставьте заявку — расскажем подробнее о поступлении

Получить консультацию

инжиниринговый центр,
где создаются продукты и технологии с использованием ИИ

Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта BASAND.AI при ТГУ

поддерживает студентов и молодых исследователей через фонд целевого капитала

вычислительные мощности суперкомпьютера СКИФ Cyberia, доступные для студентов

ТГУ — первый университет Сибири. Его научные сотрудники решают инженерные задачи в сфере здравоохранения, экологии, развития человека и общества

в Глобальном агрегированном рейтинге (ГАР) от 2023 года

в Национальном рейтинге университетов по версии «Интерфакс» (2023)

в рейтинге Forbes «Лучшие российские университеты — 2022»

Топ-2%

6 место

20 место

Академия Data-Diving — образовательный партнёр программы

Индустриальные партнеры программы

Академия анализа данных, разработчик data-driven образовательных программ для подготовки специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта.

«РосНавык» — веб-сервис для анализа рынка труда и оценки востребованности hard/soft-навыков специалистов для сборки эффективных образовательных продуктов

Разработки

Премия CDO Award 2021 за Школы прикладного анализа данных

Премия «Гравитация-2023» за инновации в области подготовки кадров для ИИ на основе данных

Награды

7250 студентов

86% доходят до конца обучения с поддержкой команды

80% трудоустроенных выпускников (ВК, СБЕР, Яндекс, РЖД, ЦФТ, СпортМастер, ЕВРАЗ, РУСАГРО, Банк России, Медиалаб)

Обучение

Диплом профессиональной переподготовки от партнера по выбранной специализации

Бонус

Вашу квалификацию подтвердит диплом государственного образца ТГУ

Получите диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

Это гарантия для работодателя, что вы прошли фундаментальную подготовку и можете с помощью инструментов аналитики решать бизнес-задачи различной сложности.

Реальные кейсы в вашем портфолио

Проведете A/B-тесты для поиска оптимального варианта

Разработаете систему мониторинга и отображения данных компании

Автоматизируете работу с данными в компании

Оцените эффективность маркетинговой кампании

Сегментируете целевую аудиторию для выстраивания системы продаж

Как это — учиться в онлайн-магистратуре

Гибкое расписание

Часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 20–25 часов в неделю, но вы сами выбираете распорядок

Лекции и семинары — онлайн

Учитесь дома, в кафе, коворкинге или в дороге — ограничений нет

Погружение в профессиональную среду

Основа программы — реальные задачи аналитиков. Заранее понимая, чего ждут от специалистов, будете более уверенно чувствовать себя в работе

Фокус на практику

Мы понимаем, что теории недостаточно, поэтому предлагаем тренажеры, тесты, домашние задания, проекты и хакатоны, чтобы вы набирались опыта в процессе обучения

Все преимущества студентов очного обучения

Диплом магистра ТГУ

Отсрочка от армии

Билеты в музеи и театры со скидкой по студенческому билету

Образовательный кредит под 3%

Магистерская программа «Дата аналитика для бизнеса» полностью онлайн.

Узнайте больше о программе

Ответим на вопросы и расскажем об условиях поступления

Получить консультацию

Руководители программы

Вячеслав Гойко

директор Института BASAND. AI
генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных.
автор более 40 публикаций в ведущих индексируемых журналах
руководитель ряда научно-исследовательских и прикладных проектов
стаж в аналитике данных — 9 лет

Юлия Мундриевская

академический директор Академии Дата-Дайвинг
ведущий аналитик и руководитель ряда научно-исследовательских и прикладных проектов Института BASAND. AI
стаж в аналитике данных — 9 лет

Ваши преподаватели — ведущие специалисты в сфере аналитики данных из российских и зарубежных компаний

Татьяна Кабанова

Преподаватель ТГУ. Кандидат физико-математических наук, доцент. Опыт — более 20 лет

Георгий Пономарев

Team Lead Analyst, Playrix. 6+ лет опыта в аналитике. Опыт работы c инструментами Tableau, Python, SQL (Vertica, MySQL) и MS Excel

Ирина Федькина

Бизнес аналитик. 12 лет в IT и 9 лет в аналитике. E-commerce платформа для «Глория-джинс». Росреестр: создание электронных услуг регистрации прав собственности

Екатерина Колпакова

Руководитель DWH в Ситимобиле
Разрабатывала DWH (BigData) в Tinkoff и Mail.Ru Group.

Андрей Романов

Аналитик данных в Авито Тех. Опыт в аналитике — больше 5 лет

Татьяна Никитина

Аналитик в «ГазпромНефть», код-ревьюер в karpov.courses. Опыт в аналитике — больше 5 лет

Мара Склярова

Директор по маркетингу, IT-продукты
Настраивала бизнес-процессы как эксперт и ментор для 100+ компаний (EGGHEADS, Payselection, Maxma, Modis, Patrol, L’Oréal и др.).

Анастасия Кеба

Аналитик данных (анализ фондового рынка). Опыт в сфере анализа данных — 5 лет

Татьяна Кабанова

Преподаватель ТГУ. Кандидат физико-математических наук, доцент. Опыт — более 20 лет

Георгий Пономарев

Team Lead Analyst, Playrix. 6+ лет опыта в аналитике. Опыт работы c инструментами Tableau, Python, SQL (Vertica, MySQL) и MS Excel

Ирина Федькина

Бизнес аналитик. 12 лет в IT и 9 лет в аналитике. E-commerce платформа для «Глория-джинс». Росреестр: создание электронных услуг регистрации прав собственности

Екатерина Колпакова

Руководитель DWH в Ситимобиле
Разрабатывала DWH (BigData) в Tinkoff и Mail.Ru Group.

Андрей Романов

Аналитик данных в Авито Тех. Опыт в аналитике — больше 5 лет

Татьяна Никитина

Аналитик в «ГазпромНефть», код-ревьюер в karpov.courses. Опыт в аналитике — больше 5 лет

Мара Склярова

Директор по маркетингу, IT-продукты
Настраивала бизнес-процессы как эксперт и ментор для 100+ компаний (EGGHEADS, Payselection, Maxma, Modis, Patrol, L’Oréal и др.).

Анастасия Кеба

Аналитик данных (анализ фондового рынка). Опыт в сфере анализа данных — 5 лет

Оставьте заявку — расскажем подробнее о поступлении

Оставить заявку

4 шага для поступления в магистратуру

Вам позвонит менеджер и расскажет, что делать дальше

Мы отправим информацию для подготовки к вступительному испытанию

Это не так сложно. Вступительное испытание состоит из мотивационного письма и входного тестирования

Вы справились! Приступайте к занятиям с 18 сентября

Оставьте заявку на этой странице

Зарегистрируйтесь в личном кабинете ТГУ и подайте документы

Пройдите вступительное испытание

Найдите свою фамилию в списке зачисленных

Шаг 1

Шаг 2

Шаг 3

Шаг 4

Маркетинговый аналитик

Google Analytics

Яндекс DataLens

Tableau

Excel

CustDev

Go-to-market

Python

A/B-тестирование

Power BI

SQL

Инструменты:

Образование

ТГУ, диплом «Прикладная информатика»

Умею

Умею анализировать данные, строить отчеты и визуализации для поддержки принятия стратегических решений

Умею анализировать данные маркетинговых кампаний для выявления тенденций и областей для улучшения.

Разрабатываю модели атрибуции для оценки эффективности каналов привлечения клиентов.

Провожу A/B-тестирования для оптимизации маркетинговых стратегий

Взаимодействую с командой разработчиков для интеграции аналитических данных в продуктовые решения

Собирать и анализировать данные из различных источников для подготовки регулярных отчетов по результатам маркетинговых кампаний

Ясно и структурировано представляю результаты анализа руководству и коллегам

Продуктовый аналитик

Go-to-market

HADI

Power BI

Excel

CustDev

Юнит-экономика/LTV

Python

A/B-тестирование

SQL

Инструменты:

Образование

ТГУ, диплом «Прикладная информатика»

Умею

Проводить количественные и качественные исследования

Анализировать рынок

Упаковывать и масштабировать продукт

Применять методы маркетинговой аналитики

Рассчитывать экономику продукта и ценообразование

Работать с дашбордами

Использовать Python для анализа данных

Применять методы математической статистики

Проводить A/B-тесты

Тестировать гипотезы

Работать с метриками

BI-аналитик

OLAP

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Python

SQL

Инструменты:

Образование

ТГУ, диплом «Прикладная информатика»

Умею

Создаю и поддерживаю отчеты и дашборды в Power BI для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) бизнеса.

Могу автоматизировать рутинные задачи (сбор данных, обновление отчетов и дашбордов) используя скрипты и программирование.

Ясно и структурировано представляю результаты анализа руководству и коллегам

Создаю и поддерживаю ETL-процессы (Extract, Transform, Load) для автоматизации сбора данных из различных источников.

Создаю отчеты и дашборды с использованием BI-инструментов (Power BI, Tableau, Qlik и т. д.).

Яндекс DataLens

Посещайте практики по расписанию, а лекции смотрите в удобное время на платформе. Чтобы успешно освоить программу, выделите в среднем 20–25 часов в неделю для занятий.

Программа магистратуры

1 семестр

зачет

экзамен

зачет с оценкой

зачет

Основы системного мышления

Экономика

Python для анализа данных

Чистка, обработка и исследовательский анализ данных

Основы коммуникации

зачет

зачет с оценкой

зачет

факультатив

Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных

Поиск и сбор аналитических данных

Ознакомительная практика

Научно-исследовательская работа

Математика для анализа данных

2 семестр

зачет с оценкой

зачет

экзамен

зачет с оценкой

зачет

зачет с оценкой

зачет

зачет с оценкой

Эконометрика

Английский для аналитиков

Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных

Визуализация данных и презентация результатов анализа

SQL для работы с базами данных

Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач

Поиск и сбор аналитических данных

Ознакомительная практика

Научно-исследовательская работа

Проектно-технологическая практика

3 семестр

зачет с оценкой

экзамен

зачет с оценкой

экзамен

Проектирование и реализация маркетинговых исследований

Основы маркетинга

Инструменты digital-аналитики

Методы маркетинговой аналитики

Трек Маркетинговая аналитика

экзамен

зачет с оценкой

экзамен

Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики

A/B тестирование

Когортный анализ и расчет юнит-экономики

Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез

Трек Продуктовая аналитика

SQL для работы с базами данных

экзамен

Научно-исследовательская работа

зачет

Проектно-технологическая практика

зачет

Принятие управленческих решений на основе данных

зачет с оценкой

Общие дисциплины

зачет с оценкой

экзамен

зачет с оценкой

экзамен

Основы BI-аналитики

Автоматизация обработки данных и построение витрин данных

Работа с бизнес-требованиями и прототипированием

Построение отчетности и создание дашбордов

Трек BI-аналитика

4 семестр

Проектно-технологическая практика

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

Преддипломная практика

Трек трудоустройства. Как стать востребованным аналитиком

зачет с оценкой

зачет

факультатив

экзамен

Как поступить

Оставьте заявку

Свяжемся с вами в течение 24 часов и ответим на все вопросы

До июня

Заключите договор с вузом и оплатите обучение

Это можно сделать онлайн — ехать никуда не нужно

До конца сентября

Подайте документы

В общении с вузом поможет куратор: подскажет, куда и какие документы отправить

Пройдите вступительные испытания

На программе есть бесплатный гайд — с его помощью сможете подготовиться к экзаменам

До августа

Подготовительный курс

Дни открытых дверей

Круглые столы и воркшопы

Подайте документы и получите уже сейчас

Комфортная оплата обучения

Хорошее образование должно быть доступным, поэтому мы предлагаем разные варианты оплаты. Вы можете выбрать наиболее удобный

Собственными средствами

Оплачивайте счет 2 раза в семестр

Кредит под 3% на любой период обучения

Платите только проценты, пока идет обучение и еще в течение 9 месяцев после. Остальную сумму можно вернуть в течение 15 лет после выпуска

Налоговый вычет с возвратом 13% стоимости

Спросите об этом менеджера при записи на программу

Набор на программу магистратуры 2025 года открыт

Пора подавать заявку

160 000 ₽

Стоимость за семестр

Обучение на «Цифровой кафедре»

Отсрочка от армии

Налоговый вычет - 13%

Диплом магистра ТГУ

Часто задаваемые вопросы

Если вы налоговый резидент (находитесь на территории РФ более 183 дней в течение 12 месяцев) и работаете по трудовому договору, то каждый месяц работодатель должен отчислять с вашей зарплаты 13% государству, чтобы оплатить подоходный налог.
Из этих денег можете вернуть себе до 15 600 ₽ в год в виде налогового вычета за обучение. Для этого нужно подать заявление через личный кабинет на сайте nalog.ru (можно авторизоваться через «Госуслуги»).
К заявлению нужно приложить все документы, которые подтверждают ваше право на вычет:
- справку 2-НДФЛ от работодателя;
- договор на обучение с ТГУ;
- лицензию на образовательную деятельность — у нас такая есть;
- чеки об оплате обучения;
- справку о получении образовательных услуг — чтобы сделать ее, напишите в чат поддержки.
Ваше заявление будут рассматривать в налоговой в течение месяца. Инспектор может запросить другие документы, если этих ему покажется недостаточно. В случае успеха вам должны выдать специальное уведомление о праве на вычет. Документ нужно передать в бухгалтерию работодателя.
После этого работодатель должен выплачивать вам зарплату, не удерживая подоходный налог в пользу государства, пока не выплатит всю сумму вычета.

Лицензия на образовательную деятельность

Разработка сайта

Политика конфиденциальности

Разделы

О магистратуре
Для кого
Об университете
Программа

Как поступить
Оплата
Контакты

Контакты

Соц.сети

info@data.tsu.ru

Do you have any questions? Contact us!

I agree to the Terms of Service